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ACL语言复杂性与语音识别准确性：字母复杂性有害，音韵复杂性无害
在这篇研究中，我们调查了哪些语言因素会影响自动语音识别（ASR）模型的性能。我们假设正字法复杂性和音素复杂性都会降低准确性。为了验证这一假设，我们在 25 种语言的基础上，使用 15 种书写体系对多语言自我监督预训练模型 Wav2Vec2-
PDF23 days ago
ACL语言模型展示人类类似的结构启动效应吗？
我们研究了语言模型预测中在句子和单词级别发挥重要作用的语言因素，并调查这些因素是否反映了人类和人类语料库中的结果。我们利用结构启动范式，其中对结构的最近暴露有助于相同结构的处理。我们不仅调查了引导效果是否发生，还调查了它们发生的位置以及预测
PDFa month ago
L1 和 L2 瑞典语说话者的 ASR 结果比较分析
使用词错误率比较母语和非母语、朗读和即兴的瑞典话语在不同的 ASR 服务中的识别结果，并分析可能导致观察到的转录错误的语言因素。
PDFa month ago
COLING预测论证省略判断：以日语为例的案例研究
研究通过对包括日语在内的典型丢格语言的大规模人工标注数据的分析，发现了本地说话者在省略论元时的共同标准和定量特征，并检验了基于语言模型的论元省略判断模型的性能差距。希望本研究能够促进对自然人类省略判断的进一步研究。
PDF3 months ago
探索 LLM 幻觉与提示语言细微差别之间的关系：可读性，形式性和具体性
通过这项初步的探索性调查，我们研究了引导语言因素（特别是可读性、正式性和具体性）对幻觉出现的影响，实验结果表明，具有更大正式性和具体性的引导往往导致较少的幻觉出现，然而与可读性相关的结果并不确定，呈现了混合模式。
PDF10 months ago
关于对话系统中拟人化现象的幻觉
讨论对话系统中造成拟人化的语言因素及其危害，并建议在设计、开发、发布和描述中特别关注语言线索，以避免用户的人格化误解。
PDFa year ago
EMNLP通过将语言要素分解来解释基于 BERT 的评估度量的全球可解释性
本文研究了基于 BERT 的评估指标在文本生成上的效果。通过使用一种简单的回归全局可解释性技术，将指标分解成了语言要素，包括语义、句法、形态和词汇重叠。研究表明，不同的评估指标在一定程度上对所有方面都有所捕捉，但它们都非常敏感于词汇重叠，正
PDF3 years ago