linguistic nuances | BriefGPT

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COLING对抗性数据集上跨语言迁移至资源较少的语言的鲁棒性
多语言语言模型（MLLMs）展现了强大的跨语言转移能力，本研究旨在调查源语言应用于目标语言的效果，特别是在扰动输入测试集的情况下，发现命名实体识别的跨语言转移主要取决于实体块的重叠，研究结果提供了宝贵的跨语言转移见解并强调了在跨不同语言时考
PDF3 months ago
抱歉，请再说一遍？提示 - 通过注入 [PAUSE] 的最佳改述提高理解力和减少幻觉
通过优化改写和注入 [PAUSE] 令牌以推迟模型生成，本研究针对大型语言模型（LLMs）的幻觉问题引入了 Sorry，Come Again（SCA）提示方法，通过增强理解能力来避免 LLMs 的幻觉问题。
PDF3 months ago
用程式化警告和提示数据集评估语言模型的隐性规划技能
使用 PARADISE 数据集和任务，探讨大型语言模型在实际过程文本中推理和计划能力的强弱，发现使用任务特定的小型模型在大多数情况下效果更好，但所有模型都无法与人类表现相媲美。
PDF4 months ago
ACL反事实推理：测试语言模型对假设场景的理解
通过调查五种预训练语言模型在特殊条件下进行的逆向推理，发现这种逆向推理主要受到基于单词关联的影响，只有 GPT-3 能够展现对语言细微差别的敏感性。
PDFa year ago
反事实推理：语言模型在因果理解中是否需要世界知识？
本文通过使用反事实条件句，利用心理语言学实验和更大规模的数据集，对比了多种流行的预训练语言模型中的反事实预测，并发现大多数模型主要受简单的词汇线索驱动。当控制世界知识和词汇线索效应时，只有 GPT-3 在反事实细微差别的语言基础知识上显示出
PDF2 years ago