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ACLMorph Call: 探究多语种 Transformer 的形态句法内容
本研究提出了 Morph Call，它是针对四种不同形态的印欧语言（英语，法语，德语和俄语）的 46 个探测任务套件，使用诱导句子扰动的检测方法，在神经元，层和表示水平上分析了四个多语言 transformers 的形态句法内容，其中包括其
PDF3 years ago
COLINGPheMT: 一种面向现象的用户生成内容机器翻译鲁棒性数据集
研究使用新数据集 PheMT，评估神经机器翻译系统对于特定日语 - 英语语言现象的鲁棒性，结果显示现有模型在用户生成内容的翻译质量表现不佳。
PDF4 years ago
EMNLPLinguistically-Informed Transformations (LIT): 自动生成对比集合的方法
本文提出了一种语言学驱动的转换（LIT）方法，用于自动生成对比集，以探索感兴趣的语言现象以及组成不同现象。在对 SNLI 和 MNLI 进行实验中，使用我们的方法发现当前预训练语言模型虽然被认为包含足够的语言知识，但他们在我们自动生成的对比
PDF4 years ago
ACL针对性情感分类的否定与推测的多任务学习
本文中，我们提出了一种多任务学习方法，将来自句法和语义辅助任务的信息（包括否定和推测范围检测）结合起来，创建了更具鲁棒性的英语语言模型，以处理定向情感分析中的语言现象，经实验证明，基于多任务和通过语言建模的迁移学习都能提高模型性能，但总体表
PDF4 years ago
EMNLP一项文本蕴含识别的自然语言处理评估调查
本论文介绍了一种用于比较不同 NLP 系统语义理解能力的统一性评估框架 ——Recognizing Textual Entailment (RTE)，并提供了评估 NLP 系统推理能力的不同方法的概述，重点介绍了 RTE 数据集的特点及其最
PDF4 years ago
EMNLP寻求帮助！如何确定建议
研究了在线建议论坛中包含建议或非建议性语言的句子，呈现了语言实用性和丰富的语言现象，并实现了基于模型与基于规则的方法来识别建议。
PDF4 years ago
BERT Fine-tuning 中嵌入向量发生了什么？
研究表明，微调 BERT 模型会显著影响其顶部层的表示，尤其是依赖解析涉及模型的大部分，而 SQuAD 和 MNLI 涉及的则较浅。此外，在域外句子的表示方面，微调的影响较弱，这表明模型泛化有待改进。
PDF4 years ago
ACLPuzzLing Machines: 从小数据学习的挑战
介绍了一个名为 PuzzLing Machines 的小数据学习挑战，该挑战包含来自语言奥林匹克的石碑难题，展示了目前包括最先进的深度神经网络模型在内的简单的统计算法无法完成这一挑战，这启发了新的 NLP 发展方向 -- 人类般思考的理解。
PDF4 years ago
基于测试套件的德英机器翻译的细粒度评估
本研究基于一个手动设计的语言测试套件，分析了 16 种 MT 系统在德 - 英翻译中的性能表现，可对它们基于性能在不同类别的漏洞和优势进行比较和鉴定。
PDF5 years ago
ACL情感分析问题尚未解决！评估和探究情感分类
本文提出使用神经网络方法进行情感分析，从而有效解决相关问题，同时提供了一个数据集用于挑战现有的情感分类器在处理逻辑和语言现象方面的表现。
PDF5 years ago
EMNLP多智能体通讯游戏中的紧急语言现象
本文提出了使用深度强化学习进行训练的带有通信能力的智能体在同时进行一系列指称游戏的计算框架，证明了框架反映了自然语言中观察到的语言现象，即语言演化的复杂属性可以不依赖于复杂的语言能力而是可以从视觉感知智能体之间的简单社交交流中产生。
PDF5 years ago
COLING自然语言推理的压力测试评估
本文提出了一个评估方法，即通过自动构建的 “压力测试” 来测试 NLI 模型的推理能力，评估了六种句子编码模型在这些测试中的表现，揭示了模型在面对复杂语言现象时的优势和劣势，为以后的研究方向提供了重要的指导意义。
PDF6 years ago
ACL自然语言推理数据中的注释问题
该研究通过大规模数据集研究了自然语言推理，并揭示了某些语言现象与推理类别高度相关的结论，进一步表明自然语言推理模型的成功被高估了，这个任务仍是一个难题。
PDF6 years ago
机器翻译系统的定量细致人类评估：以英语到克罗地亚语为例的案例研究
本文提出了一种基于多维质量度量（Multidimensional Quality Metrics，MQM）误差分类的手动评估方法，以评估不同机器翻译系统之间的性能差异是否显著，针对英语到克罗地亚语这一翻译方向，比较了纯基于短语的、分解短语的
PDF6 years ago
RepEval 2017 共享任务：基于句子表示的多体裁自然语言推断
本文介绍了 RepEval 2017 共享任务的结果，该任务评估了神经网络句子表示学习模型在 MultiNLI 语料库上的表现。结果表明，所有五个参赛团队都击败了以前的标记方法。最佳单一模型使用堆叠 BiLSTM 和残差连接来提取句子特征，
PDF7 years ago
利用 Trace 进行分析：一个 $O (n^4)$ 算法和结构化表示
本文介绍了一种新的表示和算法，可用于解析包含大多数树库结构的有向无环图结构，覆盖了长距离错位、共享论据等几乎所有树违反的语言现象，完整覆盖了 Penn 英语树库。
PDF7 years ago
EMNLP评估机器翻译的挑战集方法
本文采用挑战集方法对神经机器翻译进行评估和错误分析，提供了细粒度的神经系统强度分析以及哪些语言现象无法解决。
PDF7 years ago
ACL指代消解中的词汇特征：谨慎使用
本文研究了在先进的共指消解器中使用大量词汇特征的一个缺点，即如果核心语义分辨器主要依靠词汇特征，它们几乎无法推广到未见过的领域。此外，我们还展示了当前的共指消解评估存在明显缺陷，因为只针对一个特定数据集中的特定拆分进行评估，在训练、开发和测
PDF7 years ago
ACL字符级神经机器翻译的语法性如何？通过对比翻译对评估机器翻译质量
通过对神经机器翻译实现对特定语言现象的质量评估，我们提出了一种新方法并给出了包含 97000 对用于 WMT 英语 -> 德语翻译任务的对照翻译数据集 LingEval97，对字符级别和字节对编码（BPE）分割模型的实验结果显示，前者在翻译
PDF8 years ago
MM为自然语言理解学习可执行的语义解析器
本文介绍了语义解析的组成部分和主要挑战，旨在从数据中学习语义解析器并将其应用于问题回答系统和自然语言界面，提供丰富的逻辑与统计学二合一的领域。
PDF8 years ago