linguistic quality | BriefGPT

关键词linguistic quality

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COFFEE：可解释推荐中针对个性化文本生成的反事实公平性
本文研究个性化文本生成中的公平性问题，提出了一个可适用于现有模型和实际场景的通用框架，以促进文本的公平性，消除因用户属性造成的偏见。
PDF2 years ago
ACL如何评估摘要生成器：手动语言质量评估的研究设计和统计分析
通过对最近总结系统论文的调查，我们发现，在如何进行这样的评估研究方面存在很少的一致性。我们进行了两个评估实验来比较 Likert 类型和排名注释，并展示了评估方法的最佳选择可能因一个方面与另一个方面不同。使用我们的评估实验，我们展示了注释者
PDF3 years ago
ACL面向可分解度量的 AMR 文本生成可解释性评估
该论文旨在解决采用自动表面匹配度量评估 AMR 生成自然语言文本系统时存在的问题，并提出了一种基于两个原则的可分解度量方法，其中一个原则度量 AMR 文本的生成和还原之间的距离，另一个原则则度量生成文本的语言质量。
PDF4 years ago
ACLSueNes：一种弱监督方法通过负采样评估单文档摘要
本文提出了一种无需参考摘要的弱监督自动摘要评估方法，通过将现有摘要数据集中的大量数据与损坏的参考摘要进行配对来训练，实现了横向领域测试，证明了该方法在语言质量评估方面具有很大优势。
PDF4 years ago
EMNLPSumQE：基于 BERT 的摘要质量评估模型
提出了一种基于 BERT 的新型 Quality Estimation 模型 SumQE，其解决了仅通过基于内容的方法无法间接捕捉到的语言质量方面的问题。SumQE 达到了与人类评分非常高的相关性，胜过那些仅仅解决这些语言方面的较简单的模型
PDF5 years ago