linguistic rules | BriefGPT

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自动英文文本扩展系统
我们提出了一个自动文本扩展系统，结合语言规则和统计方法，进行自动的自然语言生成。该系统可以从最小词汇集合生成连贯和正确的英文句子。
PDFa month ago
WebCrow 法语填字游戏求解器
本研究通过扩展自动填字游戏求解器 WebCrow 2.0 到法语，采用多个模块从异构资源中检索候选答案，以应对缺乏大规模线索 - 答案数据的问题，并在两个挑战中将法国 WebCrow 的性能与人类进行了比较，结果证明其在速度和准确性方面超越
PDF7 months ago
BanLemma: 一个以词形构造依赖规则和词典的孟加拉语词形还原工具
本研究利用语言学规则和词典设计了一个专门用于孟加拉语的词形还原器，通过对大规模孟加拉语文本的分析，实现了在给定句子中基于单词词性分类的词形还原。词形还原器在经过训练的语言学家手动注释的测试数据集上取得了 96.36％的准确性，并在三个先前发
PDF8 months ago
利用大型语言模型和语言规则生成矛盾检测的原型
介绍了一种新颖的数据生成方法用于矛盾检测，结合了大型语言模型的生成能力和语言规则，旨在提供一种取得深入语言分析和高效语言模型微调的原型矛盾语料库。
PDF8 months ago
EMNLP通过可微分的遮蔽 - 重构模型进行无监督候选答案提取
通过 Differentiable Masker-Reconstructor (DMR) 模型从上下文段落中抽取候选答案，提出了一种新的无监督候选答案抽取方法，通过自一致性的强制性来捕捉显著信息标记，证明该方法在无监督方法中具有卓越的性能，
PDF9 months ago
EMNLP使用字符感知神经网络进行词级别预测：它们是否发现语言规则？
本文研究字符级别模式识别神经网络所学习的规律以及相对于手动标注的词语分割的重叠性，并使用卷积神经网络和双向长短期记忆网络对三种不同的语言进行形态标记任务的评估和比较，证明这些模型可以隐式地发现可理解的语言规则。
PDF6 years ago
COLING从对比对抗样本中学习视觉基础语义
该研究旨在解决将文本的分布式表示与视觉域进行关联的问题。通过对视觉语义嵌入的深入研究，提出了基于语言规则和 WordNet 知识库的对抗样本技术，通过在 MS-COCO 图像字幕数据集上的评估取得了良好效果。
PDF6 years ago
从自然语言文本中自动提取因果关系：综述
本文综述了早期人类构造的语言和句法规则以及最新机器学习技术在提取因果关系上的应用，并分析了它们的优劣，建议未来的研究方向。
PDF8 years ago