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归属于谁的 LLM？GPT-3.5、GPT-4 和 Bard 的语言比较与 LLM 归属
通过语言分析，对比了目前三种最流行的大型语言模型（GPT-3.5、GPT-4 和 Bard）生成的文本与不同输入的词汇、词性分布、依存分布和情感，结果显示存在显著的语言变化，通过简单的模型分类可以以 88% 的准确率将文本归属于相应的大型语
PDF4 months ago
ADS-Cap: 一个准确且多样化的风格化说明文档生成框架，无需成对的风格化语料库
使用不成对的文体语料库生成具有特定语言风格的视觉 grounded 图片标题是一项具有挑战性的任务，本文提出了一种新的框架（ADS-Cap）来生成准确且多样化的文体标题，其中使用对比学习模块来统一成对的事实语料库和不成对的文体语料库，并使用
PDFa year ago
分析 AI 出版世界中性别差异
本研究通过对 AI Scholar 数据集的分析，发现 AI 领域存在性别差异，包括论文引用、合著者中性别同质性和女性第一作者论文具有更长的文本长度、更多积极情感词和更容易引起读者注意的标题。这些发现有助于促进 AI 领域的性别平等和多样性
PDFa year ago
EMNLPBERT 是否学习人类感知？通过词汇了解语言风格
本研究通过探究人类感知和机器词汇重要性这两个视角，研究了文本的语言风格对词汇用法的影响，通过收集人类感知数据 Hummingbird 并参考目前常用的 BERT 语言风格分类器，比较了两者对于词汇标签的不同理解。研究表明，对于某些风格，如积
PDF3 years ago
AAAI推文所用语言与职业的关联性
本研究采用软聚类方法分析社交媒体平台的用户信息，提取出包括营销、行政、软件工程师等八大职业类别。结果表明职业对应着不同的语言风格、兴趣和个性特点。最终，我们通过对推文特征的提取构建了分类器，以此实现对不同职业的准确预测。
PDF7 years ago