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linguistic units
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ACL
预训练通用语言表示
本研究提出了一个通用的语言表示学习方法 MiSAD，通过利用大型未标记语料库中提取的有意义的 n-gram，实现对不同层次语言单位或具有相当不同长度的文本的嵌入形式，从而使手头的多个语言层次的信息能够更好地统一处理，并且在 GLUE 基准和
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3 years ago
ICLR
从视觉语言到学习层级离散语言单元
本文中提出了一种通过将向量量化层整合到基于视觉语音的神经模型中来学习离散语言单元的方法。我们展示了我们的方法可以捕捉到单词级别和子词级别的单元，我们还将子词单元应用到了 ZeroSpeech 2019 挑战中，取得了较好的结果。
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5 years ago
COLING
重新审视分层多尺度 LSTM
本文通过对复杂深度学习架构的复制和单元分析，展示了对 Hierarchical Multiscale LSTM 语言模型在计算语言学研究方面应用的潜在限制。结论表明简化某些方面可以提高其性能，同时表明各级模型学习的语言单元质量与模型的性能没
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6 years ago
通过 ASCII 编码的汉英字符级翻译
本研究利用 Wubi 编码方案将汉字划分为类似于印欧语系的语言单元，为实现基于字符级的汉英翻译建立了基础，并使用循环和卷积模型等方法进行训练以取得了良好的结果。
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6 years ago
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