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linguistic variation
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我们正在呼唤干预：对语言模型在不同类型语言变异中的适应性进行深入研究
通过一系列干预和实验证明，我们可以理解语言模型对于存在语言变异（例如非标准或方言文本）的文本的适应性。在包括字符级、子词级和词级变化的语言变异方面进行干预，通过不同规模和性质的训练数据进行语言模型适应，我们对于语言变异对于语言模型的困难有了
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3 months ago
你是认真的吗？：社交媒体对话中的反问和讽刺
本文绘制了一系列修辞问题 (RQs)，阐述其在不同的语境中的论点阐述作用和说服作用，通过 SVM 和 LSTM 对 RQs 结构和上下文进行建模，成功地将其分为讽刺和其他两种类型，在推特中达到 0.83 的 F1 值的预测准确率，同时进行了
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7 years ago
ACL
Scattertext：一种可视化语料库差异的基于浏览器的工具
Scattertext 是一款用于可视化语言无关的文档类别之间的语言差异的开源工具。该工具呈现散点图，每个轴对应于术语在文档类别中出现的排名频率。 Scattertext 还适用于基于查询的可视化，以展示类别文档中类似嵌入的术语使用方式的差
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7 years ago
基于词嵌入的在线媒体命名实体识别领域自适应
本文提出了使用分布式词表示有效地将一个领域中学习的模型适应到其他领域的方法，并分析了不同领域之间的语言变异以识别可以提高性能的语言见解，提出了捕捉词汇用法的领域特定语义的方法，并演示了如何有效地使用此类领域特定知识来学习在领域适应设置中优于
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8 years ago
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