lipreading in-the-wild benchmark | BriefGPT

关键词lipreading in-the-wild benchmark

搜索结果 - 1

将 Residual Networks 与 LSTMs 组合用于唇语识别
本文提出了一种端到端的深度学习架构用于字级视觉语音识别，该方法结合了时空卷积、残量和双向长短时记忆网络，该网络在 Lipreading In-The-Wild 基准上获得了 83.0 的字级准确率，相较于当前的最先进方法有 6.8 的绝对提
PDF7 years ago