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liquid scintillator
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大型液体闪烁体探测器中电子反中微子选择的可解释机器学习方法
通过机器学习模型,我们展示了在液体闪烁体探测器中,如何用全连接神经网络作为强大的事例选择工具,以区分信号和背景,并能在探测器边缘仍保留信号事件,提供了反应堆中微子实验中事件选择的解释性分析,从而可用于改进和更新传统的事件选择方法。
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a month ago
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