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listwise ranking
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优化大型语言模型的排序器
这篇论文通过引入具有对齐的列表排名目标的语言模型框架（ALRO）来解决基于 LLMs 的推荐系统中排名任务的问题，并使用适应语言生成任务的 soft lambda loss 和解决位置偏差的置换敏感学习机制，实验证明 ALRO 优于现有的基
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3 months ago
中间发现：排列自一致性提升大型语言模型的列表排名
大型语言模型 (LLMs) 在使用上下文方面存在位置偏倚，尤其是在列表排序方面。为解决这个问题，我们提出了置换自一致性，这是一种对黑盒 LLMs 的排序列表输出的自一致性形式。我们的关键思想是通过将提示中的不同列表顺序边际化来产生一个无序偏
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9 months ago
将利用列表法排序与基于对比法的图像 - 文本检索相融合
本文提出了在传统基于成对注释的图像 - 文本检索（ITR）中，集成列表式排名以提高检索性能和提供更用户友好的检索结果的方法。具体而言，该方法采用 Relevance Score Calculation（RSC）模块计算整个排名列表的相关分数
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a year ago
图片裁剪的列表视图排名
本文提出在解决图像裁剪领域中的排序问题时，LVRN 模型通过将图像裁剪看作是一种列表排序任务的方法，提出了 RoIRefine 技术，并将其与列表排序相结合，从而达到了最先进的性能。
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5 years ago
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