BriefGPT.xyz
Ask
alpha
关键词
literal information
搜索结果 - 4
知识图谱规则引导的联合嵌入学习
本研究论文介绍了一种新颖的模型，将知识图谱中的实体和关系编码为低维向量空间，并将上下文信息和字面信息融入到实体和关系嵌入中，使用图卷积网络进行建模，通过置信度和相关性度量评估上下文信息的重要性，并通过字面信息的表示来计算相关性度量。我们在两
→
PDF
7 months ago
匹配弱信息本体
本研究提出了一种基于本体结构信息发现对齐的实用方法，用于匹配弱信息本体（WIOs），实验证明该方法在 WIO 匹配任务和一般本体匹配任务中明显优于大部分先进方法，尤其是在提高了召回率的同时，仍然获得高精确度的匹配结果。
PDF
7 months ago
基于面向文本的医疗知识图谱表示学习的伴侣动物疾病诊断
提出了一种用于动物疾病的高效诊断的知识图嵌入模型，该模型可以学习各种类型的文字信息和图结构，并将它们融合成统一的表示，通过门网络将不同类型的实体和节点特征信息融合为统一的向量表示，然后提出了一种自监督学习任务来预训练图结构，并在链接预测任务
→
PDF
10 months ago
将文字直接编码到知识图谱嵌入中
本文研究了将实体属性信息加入到已有链接预测模型中的效果，通过 LiteralE 方法，将实体嵌入和属性信息融合，并将其应用到多个基于嵌入的模型上，取得了在标准数据集上的良好表现。
PDF
6 years ago
Prev
Next