liver tumors | BriefGPT - AI 论文速递

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YNetr：基于普通扫描肝肿瘤 (PSLT) 的双编码器架构
通过使用 YNetr 结构，利用小波变换提取不同频率信息，在肝肿瘤明确扫描分割方面取得了 PSLT 数据集的 SOTA，得到了 62.63% 的 Dice 系数的准确率。
PDF3 months ago
基于深度变体搜索算法集成高级注意力机制的肝肿瘤预测
提出了一种利用卷积神经网络和基于深度的变体搜索算法与先进的注意机制（CNN-DS-AM）预测肝脏肿瘤的新方法，证明了将注意机制和基于深度的变体搜索算法结合到卷积神经网络模型中是提高肝肿瘤预测的准确性和鲁棒性的有希望的方法，可以协助放射科医生
PDF7 months ago
具有不确定性量化的肝脏肿瘤分割的各向异性混合网络
研究表明，肝肿瘤是重要的负担，是癌症死亡的第四大原因。为了指导治疗策略，我们提出比较两种基于各向异性模型的管道方法，对肝脏和肿瘤进行分割，同时提出了一种不确定性量化策略用于识别潜在的假阳性肿瘤病变。
PDF10 months ago
CVPR无标记肝肿瘤分割
本研究利用合成肝癌在 CT 扫描中表现真实准确，以此训练 AI 模型实现肝癌分割，并且能够自动生成小型 (甚至微小的) 合成肝癌的多个样本，为提高肝癌早期检测成功率和评估 AI 鲁棒性提供新思路。
PDFa year ago
多模态非对比增强 MRI 肝肿瘤分割和检测的联合对抗学习
本文提出了一个联合对抗学习框架 (UAL)，用于利用多模态非对比磁共振成像 (NCMRI) 同时分割和检测肝肿瘤，验证实验表明 UAL 在肝肿瘤的临床诊断中有极大的潜力。
PDF2 years ago
基于合成和修补图像的 MR-CT 对准用于肝肿瘤热消融的图像引导
本文提出了一种快速的 MR-CT 图像配准方法，通过 Cycle-GAN 生成的合成 CT 图像将术前 MR 图像叠加到术中 CT 图像上，然后使用基于部分卷积的网络对 iCT 图像进行修复和无监督配准网络对 pMR 和 inpCT 图像进
PDF5 years ago