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通过优化音频编码增强基于大型语言模型的自动音频字幕生成
增强自动音频字幕生成的方法通过预训练音频编码器、查询变换器和大语言模型，改善了音频标记的准确性和结果性能。
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15 days ago
JMI 参加 SemEval 2024 任务 3：基于 GPT 和指令调优的拉马模型的多模态 ECAC 两步法
本论文提出了我们为 SemEval-2024 任务 3 开发的系统:“对话中多模态情绪原因分析的竞赛”。通过集成文本、音频和视频等多种模态有效地捕捉人际对话中的情绪需要克服这些多样模态的复杂性，这为开发高效的多模态情绪原因分析系统带来了挑战
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4 months ago
利用精调的大型语言模型进行虚假信息和假新闻检测的分析
利用 PEFT/LoRA 的方法对 Llama 2 大型语言模型进行细调，以用于辨析虚假信息和检测假新闻。该研究中，模型被细调以完成以下任务：解析揭示虚假信息和宣传叙事的文本、事实核查、假新闻检测、操纵分析、提取带情感的命名实体。实验结果表
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10 months ago
Llama 2: 开放基础和优化的聊天模型
我们开发并发布了称为 Llama 2 的预训练和微调的大型语言模型集合，该集合的规模从 70 亿到 700 亿参数不等。称为 Llama 2-Chat 的我们的微调语言模型在大多数测试中优于开源聊天模型，并根据我们的人工评估显示对于有用性和
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a year ago
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