llama-2 | BriefGPT - AI 论文速递

关键词llama-2

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利用学生反馈将 LLM 与助记学习相结合，形成类似于 “胶水疗法” 的智能助记
关键词提示法是将新术语与简单关键词相连的易记解释。本研究构建了 SMART，一个根据真实学生学习新术语的反馈训练的关键词提示生成器。通过训练 SMART，采用了 LLaMA-2 对由用户编写的关键词提示进行微调，然后使用 LLM 对 SMA
PDF11 days ago
社交媒体上的立场检测与优化的大型语言模型
本研究评估了立场检测方法的演变，从早期的机器学习方法过渡到划时代的 BERT 模型，最终到现代的大语言模型（LLMs），如 ChatGPT、LLaMa-2 和 Mistral-7B。结果强调了 LLMs 在准确检测立场方面的卓越能力，LLa
PDF2 months ago
寻求真相：一种审问方法用于幻觉检测
通过多个数据集和大型语言模型，包括 Llama-2，对该模型的幻觉水平进行广泛评估，并展示了我们的方法在自动检测幻觉方面的有效性，达到了 87% 的平衡准确率，而无需依赖外部知识。
PDF4 months ago
VinaLLaMA: 基于 LLaMA 的越南语基础模型
VinaLLaMA, 一个基于 LLaMA-2 在越南语上训练时额外增加了 8000 亿个训练标记的最先进的大型语言模型，不仅在越南语流畅，还对越南文化有着深刻理解，成为真正的土著模型。在 100 万个高质量合成样本上训练的 VinaLLa
PDF6 months ago
EMNLP利用大型语言模型构建实际的现实会议摘要系统：实用视角
本研究通过评估和比较各种闭源和开源大型语言模型，探讨如何有效构建用于实际应用的会议摘要系统。研究结果表明，大多数闭源模型在性能方面更好，但即使在零 - shot 情况下，较小的开源模型如 LLaMA-2（7B 和 13B）仍可达到与大型闭源
PDF8 months ago
QLLM：用于大型语言模型的准确高效低比特量化
通过自适应通道重组技术，QLLM 提出了一种准确高效的低精度模型量化方法，实现了对大规模语言模型的低精度量化，并在 LLaMA-2 上相较于之前最先进的方法提高了 7.89% 的平均准确率。
PDF9 months ago
比较 Llama-2 和 GPT-3 LLMs 用于 HPC 内核生成
我们评估了开源 Llama-2 模型在不同并行编程模型和语言上生成众所周知的高性能计算内核（例如 AXPY、GEMV、GEMM）的使用情况。我们使用简单的提示通过 GitHub Copilot 基于 OpenAI Codex 生成类似的内核
PDF10 months ago