llm integration | BriefGPT - AI 论文速递

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LinkGPT: 教授大型语言模型预测丢失链接
本研究提出了 LinkGPT，首个用于链接预测任务的端到端训练的大型语言模型 (LLM)，通过有效整合结构信息和解决效率问题，在真实世界的图和零样本学习中取得了领先水平的性能。
PDFa month ago
增强语言模型的积极询问以提升深度理解
通过引入 LaMAI（具有主动查询功能的语言模型），本文旨在为大型语言模型（LLMs）赋予与人类互动相同的水平互动能力，借助主动学习技术提出最具信息量的问题，缩小上下文差距，提高 LLMs 的输出效果，有效改善回答准确性并在人类参与场景中表
PDF5 months ago
使用大型语言模型构建测试用例的案例研究：揭示实践洞见与挑战
本文通过详细的案例研究，探讨了在软件工程背景下，应用大型语言模型（LLMs）构建测试用例的方法。通过定性和定量分析，评估了 LLMs 对测试用例全面性、准确性和效率的影响，并讨论了模型可解释性、伦理考虑和适应不同软件环境的挑战。本研究的结果
PDF6 months ago
AskIt: 大语言模型编程的统一编程接口
该论文介绍了 AskIt，这是一种为 LLMs 设计的领域特定语言 (DSL)，旨在简化 LLM 的整合，提供类型引导的输出控制、基于模板的函数定义和统一的接口，进一步通过编程示例 (Programming by Example, PBE)
PDF10 months ago