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大型语言模型在控制工程中的能力:基于 GPT-4、Claude 3 Opus 和 Gemini 1.0 Ultra 的基准研究
通过使用最新的大语言模型如 GPT-4、Claude 3 Opus 和 Gemini 1.0 Ultra,我们探索了解决本科级控制问题的能力。我们引入了一个名为 ControlBench 的基准数据集,以反映传统控制设计的广度、深度和复杂性
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3 months ago
自我解读:大型语言模型嵌入的自我解释
通过使用自然语言解释嵌入,SelfIE 可以揭示大型语言模型的内部推理过程,从而实现对其推理过程的解释和控制,进而提高可靠性、透明度和未来模型发展的能力。另外,我们提出了监督控制和强化控制的方法,分别用于编辑开放性概念和消除有害知识。
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4 months ago
大规模云系统中的知识感知警报聚合:一种混合方法
通过利用预先制定的操作规程 (SOP),我们提出了 COLA,一种基于相关挖掘和 LLM 推理的新型混合方法,用于在线警报聚合。实验证明,COLA 在处理大规模云平台的大量警报时,具有可比较的效率,且优于最先进的方法。
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4 months ago
推理的拓扑结构:揭秘思维中的链、树和图
通过创新的提示技术,自然语言处理领域近年来取得了显著进展,其中,结合结构的提示工程被证明是一种有前景的范例,大大增强了大型语言模型在逻辑、数学推理、规划和创造性写作等任务中的能力。本研究分析了提示执行流程,提出了结构增强型大型语言模型推理方
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5 months ago
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