llm research | BriefGPT - AI 论文速递

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GECKO: 英文、程式碼和韓文的生成語言模型
GECKO 是一种针对韩语和英语以及编程语言进行优化的双语大型语言模型 (LLM)，通过 LLaMA 架构在平衡、高质量的韩语和英语语料库上进行预训练。该模型在韩语和英语的令牌生成效率上表现出色，尽管其词汇量较小。希望此研究能为韩语 LLM
PDFa month ago
Mercury: LLM 代码综合效率评估
Mercury 是第一个用于评估 LLM 代码综合任务的基准，它综合了 1889 个编程任务，覆盖不同的难度级别，并通过基于历史提交的标准化代码效率度量 Beyond@K，提供了一种评估代码综合的新指标，鼓励生成在功能正确和计算高效方面都优
PDF5 months ago
超越文本：通过 MultiAPI 基准评估揭示大型语言模型的多模态能力
聊天 GPT 通过开发的 MultiAPI 数据集评估了多模态任务中大型语言模型的表现，研究发现在 API 调用决策、领域识别、功能选择和参数生成等方面存在挑战，并提出了解决这些问题的新方法，为未来 LLM 研究指明了方向。
PDF7 months ago
基于有效评估模型提取的大规模高质量中文网络文本
我们提出了 EvalWeb，一种从嘈杂的网络数据中提取中文干净文本的完整工具链，用于帮助大型语言模型的研究。使用这种方法，我们发布了最大和最新的大规模高质量中文网络文本 ChineseWebText，其中包含 1.42 TB 的文本，并为每
PDF8 months ago