llm-based annotations | BriefGPT

关键词llm-based annotations

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TartuNLP 参与 EvaLatin 2024: 情感极性检测
该研究是关于情绪极性检测在历史拉丁文本中的应用，结合启发式标签和 GPT4 生成标签的监督学习方法，使用参数高效微调和适配器框架，通过 LLM 生成的标签在情绪极性检测任务中取得了第一名的优异成绩，结果表明 LLM 标注对拉丁文本具有良好的
PDF2 months ago