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ICCV
学习简洁和描述性的视觉识别属性
最近基础模型的进展为可解释的视觉识别提供了新的机会,通过查询大型语言模型获取描述每个类别的属性,然后应用视觉语言模型通过这些属性对图像进行分类,我们的研究发现,大量的 LLM 生成的属性与随机词几乎没有差别,我们提出了一种新的学习搜索方法来
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