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llm-powered data processing workflows
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通过声明式众包重新审视提示工程
大型语言模型(LLM)在理解和生成文本数据方面非常强大,但容易出错。本文提出了一种声明性提示工程方法,将 LLM 视为众包工作者,并借鉴了声明性众包文献的思想,包括多种提示策略、确保内部一致性和探索混合 LLM - 非 LLM 方法,使提示
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a year ago
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