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面向高效和有效的推荐算法大型语言模型去学习
E2URec 是首个高效和有效的语言模型推荐系统遗忘方法,通过更新参数和采用师生网络架构实现推荐数据的忘记,以优化隐私保护和模型性能。
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4 months ago
LLMRec:在推荐任务上对大规模语言模型进行基准测试
通过 LLMRec,我们对各种推荐任务对多个常用的 LLM 模型进行了基准测试,发现 LLM 模型在准确性任务中表现中等,但在可解释性任务中与最先进的方法相比具有相当的性能,并通过定性评估进一步验证了生成内容的质量和合理性。
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10 months ago
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