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大型语言和视觉模型中的创新问题解决 -- 需要什么？
本文讨论了将计算创造力与大语言和视觉模型集成以解决创新问题解决的关键局限性，通过增强提示的方式初步实验展示了计算创造力原则在此方面的应用，旨在促进对计算创造力在大语言和视觉模型中的创新问题解决的机器学习算法的讨论。
PDF2 months ago
从结构交互中发现软件中的恶意签名
提出了一种新颖的计算机病毒检测方法，利用深度学习、数学技术和网络科学，通过对复杂网络中应用程序进行静态和动态分析，利用生成的网络拓扑图输入到 GraphSAGE 架构中，以节点特征表示操作名称，通过分析网络的拓扑几何结构进行预测，达到检测最
PDF7 months ago
组合式寄存器分配与指令调度
本文介绍了一种基于组合优化的方法来解决编译器中两个中心问题 —— 寄存器分配和指令调度，使用约束编程技术可以达到可行且可扩展的程度，得出的实现表明其比 LLVM 生成的代码更优，能够有效地利用处理器特征，能够实现程序规模的增强。
PDF6 years ago
Souper: 一种综合的超级优化器
通过 Souper 合成超级优化器进一步推进了编译器优化自动化，检测到 Souper 的中间表示与 Microsoft Visual C ++ 中的表示相似，成功地应用于对这个编译器的优化。LLVM 和 Microsoft Visual C
PDF7 years ago
AVX2 指令加速人口统计速度
本文介绍一种使用 SIMD 指令来计算二进制流中数字 “1” 的数量的方法，该方法在最近的英特尔处理器上可以比专用指令快两倍以上，并且已被 LLVM 采用。
PDF8 years ago