local and global information | BriefGPT

关键词local and global information

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基于方向窗口注意力的医学图像分割
DwinFormer 是一个层级编码器解码器架构，具有方向窗口（Dwin）注意力和全局自注意力（GSA）用于特征编码，通过在水平、垂直和深度方向分别执行注意力，在输入特征图的这些方向体积中有效地捕捉局部和全局信息，实验证明它在医学图像分割方
PDF9 days ago
PerCNet: 周期完全表示与晶格
现有的晶体材料表示方法只考虑晶体分子的局部信息，通过考虑二面角进一步考虑全局信息后，我们首先提出了周期完备表示和计算算法，进而提出了一种特别设计的消息传递机制的网络 PerCNet 进行晶体材料性质预测。在实验证明了周期方案和完备性对晶体表
PDF7 months ago
光学遥感图像中基于注意力特征蒸馏的高效目标检测
提出了一种新的注重注意力的特征蒸馏（AFD）方法，通过从教师检测器中蒸馏本地和全局信息，实现了目标检测模型在资源有限的边缘设备上的高效性能。
PDF8 months ago
AxWin Transformer: 一个具有轴向窗口的上下文感知视觉 Transformer 主干
提出了 AxWin Attention，结合局部窗口和轴向视图，将上下文信息建模在局部和全局信息上；并基于 AxWin Attention 开发了上下文感知的视觉 Transformer，名为 AxWin Transformer，其在分类和
PDFa year ago
StyleNAT: 为每个注意力头提供新的视角
使用 Neighborhood Attention (NA) 技术进行图像生成，提高效率和灵活性，实现对数据的高度灵活适应。StyleNAT 在 FFHQ-256 和 FFHQ-1024 数据集上实现了新的最优成绩。
PDF2 years ago
基于最优传输匹配和消息流的少样本分割
本文提出了一种支持信息相互利用、弥补之前模型的不足之处的少样本分割算法。通过建立图像间的对应关系和信息传播机制，实现对支持图像的多方面信息的全面利用，达到了最新的相对优良的分割效果。
PDF3 years ago
脑网络的一系列路由策略
本文研究了复杂网络中信号节点之间的通信效率和成本问题，并引入了一种随机模型来结合关于网络拓扑的本地和全局信息，从而产生连续谱的动态，其中包括最短路径和随机游走通信过程。接着，我们在人类连接组网络的两个组别上实现了该模型，并研究了不同程度本地
PDF6 years ago