local consistency | BriefGPT

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VIA：全球和本地视频编辑的时空视频调适框架
VIA 是一个统一的时空 VIdeo 适应框架，其基础是一种新的测试时间编辑适应方法，用于通过适应预训练的图像编辑模型来提高潜在编辑方向和文本指令之间的一致性，实现精确的本地控制，同时通过进行一致的关注变量适应来维护整个视频序列的全局一致性
PDF18 days ago
透過階段式鬆動初始化了解聯邦學習中的一致性運作
本文介绍了一种能够解决来自客户端之间不一致性问题的联邦学习算法，即使在不同数据集情况下，也能够提高其本地一致性水平和性能表现水平。
PDFa year ago
CVPR自适应点引导变形注意力网络用于本地特征一致匹配
本文提出了一种自适应的、采用了诸多优点的区域引导 Transformer 网络 (ASTR) 来解决图像的局部特征匹配问题，同时考虑了局部一致性和尺度变化的因素，实验结果证明 ASTR 在五个标准基准数据集上的表现超越了现有最先进的方法。
PDFa year ago
使用局部对比损失的自监督学习，用于检测和语义分割
提出了一种自监督学习方法，适用于对象检测和语义分割等半全局任务，通过在训练期间最小化像素级的本地对比损失（LC-loss），在自学习特征中强制实现对变换后的同一图像的相应图像位置之间的本地一致性，可将 LC-loss 添加到现有的自监督学习
PDF2 years ago
PGL: 基于先验指导的局部自监督学习用于 3D 医学图像分割
本文提出了一种基于 PriorGuided Local (PGL) 自监督模型的图像分割方法，该方法利用空间转换来捕捉局部一致性，构建局部一致性损失以最小化拉平后的特征图之间的差异，并在四个公共计算机化断层扫描（CT）数据集的验证中表现出卓
PDF4 years ago
约束传播的本质
通过建立一个简单的抽象框架，我们发现多种约束传播算法（也称为局部一致性，一致性强制，Waltz，过滤或缩小算法）是处理混沌迭代的算法实例，并且可以统一分类和比较它们并在基本属性上进行确定。
PDF26 years ago