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local coverage
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自适应一致回归:杰克刀 + 重新缩放的得分
本文提出了一种新的自适应方法,基于重新缩放符合规范的分数与本地分数分布的估计,解决了不均匀覆盖率的问题,从而在不破坏校准检验可交换性的情况下利用校准数据进行符合规范的评分。该方法提供了一种新型的预测间隔,具有全局覆盖率保证,并且在低数据情况
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