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local drift decoupling
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CVPR
FedDC:基于本地漂移解耦和校正的非独立同分布数据联邦学习
本文介绍了一种新的联邦学习算法,FedDC,旨在通过本地漂移重构和修正来解决客户端数据分布异质性的问题,实验结果证明 FedDC 在各种图像分类任务上具有加速收敛和更好的性能。
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2 years ago
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