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local feature descriptors
搜索结果 - 5
本地特征描述符的反向工程攻击分析与缓解
研究自动驾驶和增强现实等应用所使用的本地特征描述符，发现在特定条件下可能会受到逆向工程攻击，进而模拟潜在的对手，并根据真实条件对 FREAK、SIFT 和 SOSNet 等流行描述符的易受攻击性进行了分析，提出了平衡隐私重构风险与图像匹配准
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3 years ago
用具有池化层的 CNN 进行快速特征提取
本文提出了一种针对整个图像计算基于补丁的局部特征描述符的有效方法，适用于几乎所有现有的网络架构和局部特征提取任务，包括摄像机标定、Patchmatching、光流估计和立体匹配等任务，并对任意 CNN 架构进行了速度基准测试和示例代码的展示
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6 years ago
CVPR
针对平均精度优化的本地描述符
该研究采用深度神经网络直接优化排名检索表现指标（平均精度），提高本地特征描述符的学习，取得了当前最先进的修补程序验证，修补程序检索和图像匹配的结果。
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6 years ago
ICCV
学习分散的局部特征描述符
本文提出了一种简单而强大的正则化技术，可以显著提高学习本地特征描述符的成对和三元组损失。该技术试图使好的本地特征描述符在特征空间中足够分散，通过最大限度地增加描述符分布的正则化项，可以优化深度特征嵌入。
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7 years ago
NIPS
努力了解你邻居的边界：本地描述符学习损失
提出了一种受到 SIFT 匹配标准启发的用于学习局部特征描述符的新型损失函数，试验结果表明，该损失函数优于复杂的正则化方法，且适用于浅层和深层卷积网络结构，将新型损失函数应用于 L2Net CNN 结构得到的紧凑描述符，维度与 SIFT 相
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7 years ago
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