BriefGPT.xyz
Ask
alpha
关键词
local feature fusion
搜索结果 - 2
图像恢复的残差稠密网络
本文提出了一种新的残差密集网络(RDN),该网络从卷积层中充分利用层级特征,引入残余密集块(RDB)来提取丰富的局部特征,并允许直接连接,通过局部特征融合,以自适应地学习全局的分层特征。用于单张超分辨率、高斯图像去噪、图像压缩伪影去除和图像
→
PDF
6 years ago
CVPR
图像超分辨率残差密集网络
本文提出了一种新型的残差稠密网络 (RDN),该网络通过引入残差稠密块 (RDB) 来充分利用原始低分辨率图像的层级特征,并通过局部特征融合和全局特征融合来稳定更广泛的网络培训,进而在基准数据集上展示了 RDN 相对于现有最先进的方法所取得
→
PDF
6 years ago
Prev
Next