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关键词
local feature similarity
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基于相似源域的多源对抗迁移学习与局部特征
本文提出了一种基于本地特征相似度的多源敌对转移学习方法,通过子网络提取单个来源域和目标域之间的可转移本地特征,用注意力模块对其进行加权,以抑制不可转移的本地特征并增强可转移的本地特征;并证明了该方法在只有本地相似性的转移场景中的可行性,实验
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