local image features | BriefGPT

关键词local image features

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BEBLID：增强的高效二进制局部图像描述符
本文介绍了一种高效的学习型二进制图像描述符 BEBLID，通过改进弱学习器的训练方案，使其在匹配任务中更加准确且计算效率更高，实验证明，BEBLID 的准确性接近于 SIFT 并且比文献中最快的算法 ORB 具有更好的计算效率。
PDF5 months ago
视觉语言理解的情境提示学习
本文提出一种叫做上下文提示学习的框架，用于多模态学习中训练可对齐图像本地化特征并且能够适应当前任务的动态提示，通过应用于多个标准和少样本数据集上展示了比现有技术方法更优越的性能和强大的适用性。
PDFa year ago
Subject2Vec：从图像补丁集生成 - 判别方法到向量
本文提出了一种基于关注机制的方法，通过聚合局部图像特征生成一个主题级别的表征，从而预测疾病的严重程度。该模型适用于长度可变的输入图像，由三个互相依存的模块组成，并在大规模的肺部 CT 研究中训练，其性能达到当今最先进水平。
PDF6 years ago
图像分类与检索的特征包表示法介绍
该研究论文介绍了一种基于 Bag of Features (BoF) 方法的图像表示方法，重点介绍了最新的技术和解决问题的策略，并分析了 BoF 方法在图像检索、目标定位等领域的应用和局限性。
PDF13 years ago