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local metrics
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AAAI
稀疏组合度量学习
本文提出了一种新的度量学习方法,将其框架构建为学习一种稀疏组合的本地判别度量,这种度量可以从训练数据中生成,从而可以自然地推导出全局、多任务和本地的度量学习公式。通过数理分析和实验验证,本方法比现有方法具有更少的参数和更好的可扩展性,从而提
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10 years ago
最近邻分类的参数局部度量学习
本文介绍一种新的参数化定向 metric 学习方法,通过学习数据流形上的平滑 metric 矩阵函数,将本地度量作为区域不同点的锚定点上定义的基本度量的线性组合来学习,并应用 manifold 正则化来使学习到的 metric 矩阵函数沿着
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12 years ago
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