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local parts
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字体图像的本地样式意识
该论文提出了一种基于注意机制的方法来找出重要的局部部分，然后利用所得到的注意力来生成具有更准确风格实现的字符图像。通过实验证明，所提出的重构损失函数可以通过几个少样本字体生成模型提高生成字符图像的质量。
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9 months ago
通过自监督姿态对齐进行细粒度物体分类
提出了一种基于图形的对象表示来消除姿态变化，实现自我监督的姿态对齐，同时还结合粗到细的监督和浅到深的子网络的提议的姿态不敏感限制，以逐步学习的方式鼓励网络产生区分性特征，已成功应用于三项流行的细粒度物体分类基准中，达到了最先进水平。
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2 years ago
MM
使用弱监督部件检测网络进行部件感知的细粒度对象分类
该研究提出了一种弱监督的部件检测网络（PartNet），能够检测出细粒度分类所使用的具有辨别力的局部部分，在 CUB-200-2011 和 Oxford Flower 102 数据集上实现了最新的最高性能。
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6 years ago
ICCV
CoupleNet：将全局结构与局部部分相结合用于目标检测
本研究提出了一种名为 CoupleNet 的新型全卷积网络，通过耦合全局结构与局部部分进行目标检测，其中一个分支采用位置敏感 RoI 池化来捕获对象的局部信息，而另一个分支则采用 RoI 池化来对全局和上下文信息进行编码。实验证明该方法具有
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7 years ago
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