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local stochastic gradient descent
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通过梯度下降学习随机人口模型
从数据中学习机制模型的方法的发展是一个持续的努力,本文通过探索基于模拟的优化方法,讨论了参数估计与结构推断的挑战。
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3 months ago
MM
联邦学习中局部下降方法的收敛性
本文旨在研究在异构样本上进行非凸优化的联邦分布式学习,具体而言,我们将分析分布式方法相对于均匀样本中的隐含方差减少特性在异构样本中的应用,并证明其在广义的非凸和条件下的收敛性与最优性.
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5 years ago
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