local structure | BriefGPT - AI 论文速递

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WWW具有多样化光谱滤波的图神经网络
利用多样化光谱滤波的框架 (DSF)，在光谱图神经网络的基础上，通过自动学习节点特定的滤波权重，平衡局部和全局信息以捕捉全局图特征和挖掘多样的局部模式，从而提高节点分类任务的模型性能。
PDF7 months ago
基于图神经网络的金属非晶体能垒预测与解读
利用图神经网络模型原子图结构，并研究结构与相应的局部能垒之间的关系，以改善金属玻璃材料物理性质的预测，并应用图解释算法揭示金属玻璃材料的结构 - 性质关系。
PDF7 months ago
大多数语言中本地结构最为重要
本文在多语言环境下复制了一项关于英语自然语言理解中局部结构和全局结构相对不重要性的研究，发现这种现象在 120 多种语言中广泛存在且存在少数例外。
PDF2 years ago
ICCVTokens-to-Token ViT: 在 ImageNet 上从头开始训练视觉 Transformer 模型
本论文提出了一种名为 T2T-ViT 的 Tokens 转到 Tokens 的视觉变压器，用于图像分类，通过对输入图像进行递归聚合邻近的 Tokens，结合本地结构进行建模，从而提高模型训练样本效率，并减少模型参数和计算量，最终在 Imag
PDF3 years ago
可以最终模拟本地结构的图卷积
我们提出了一种很简单的方法来修改 GIN 卷积，以便使网络可以检测到很小的环，这对于在化学上下文中对图形子结构进行分析的下游任务非常重要。在真实的分子属性数据集上进行测试，我们的模型始终改善了大型多任务数据集的性能，无论是在全局还是在每个任
PDF4 years ago
ICML从局部结构到尺度泛化的图神经网络
本文针对图形分布中局部结构与图形大小相关的情况，探讨了图神经网络在不同大小的图上的泛化能力，发现了一些针对小图很好但对大图表现不佳的全局最小值，提出了两种改善图形大小泛化能力的方法，其中包括一个自我监督学习任务，该任务能够提供在大图中出现的
PDF4 years ago
节点嵌入和复杂网络精确低秩表示
本文研究低维嵌入在复杂网络中的应用，证明了可用一种轻微改进的模型生成高度簇聚密度的稀疏图，同时得到准确的低维分解，并用基于逻辑主成分分析的简单算法成功找到了精确嵌入，实验证明低维嵌入对于捕捉真实世界网络的局部结构具有良好的效果。
PDF4 years ago
图神经网络的泛化和表征限制
本研究关注图神经网络的本质问题：无法仅仅依靠局部信息计算多个重要的图形特征；同时提出了信息传递图神经网络的第一个数据相关泛化界限，这一分析专门考虑了 GNN 局部置换不变性，该边界比现有的基于 VC 维度的 GNN 保证要紧密，与循环神经网
PDF4 years ago
用于用户身份关联的图神经网络
本文提出了一种基于图神经网络的新型用户身份链接框架，称为 (m)，该框架通过学习社交图中用户的局部和全局特征来预测用户身份链接，并在实际数据集上进行了广泛实验来证明其有效性。
PDF5 years ago
学习具有局部结构的贝叶斯网络
本文提出了一种从数据中学习贝叶斯网络的新方法 —— 显式地表示和学习 CPT 中的局部结构，从而提高所学习到的网络的质量，增加了可能的模型空间，并能够诱导出更好地模拟数据中存在的相互作用复杂性的模型。
PDF11 years ago
使用图勾画度分布比较生物网络
研究了细胞网络的相似性计算问题，提出了一种基于图形小连通子图度分布的新颖结构度量方法，可以更好地模拟生物网络建模。
PDF15 years ago