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通过平衡通信折衷来实现快速联邦学习
根据局部更新系数和梯度压缩稀疏预算之间的权衡方式,提出了一种新的快速联邦学习方案(Fast FL),该方案通过动态地调整这两种变量来实现最小化学习误差。结果表明,Fast FL 能够快速且一致地实现比文献中类似方案更高的精确度。
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3 years ago
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