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local worst-case risk
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ICML
具原则的学习方法:带有局部扰动的 Wasserstein 分布鲁棒优化
本文提出了一种基于新近估算定理的 WDRO(Wasserstein 分布鲁棒优化)最小化器,通过实现该最小化器及提供相应的风险一致性结果,发现该方法成功应用于本地扰动数据的 WDRO 推断,同时对噪声数据如图像分类数据集表现出鲁棒性优异的效
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4 years ago
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