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local-graph neural network
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使用局部图神经网络学习基于视觉的可变形物体重新排列
通过建立 keypoints 和它们之间的相互作用的一组动态图表达的新颖表示策略,提出一种在视觉观测的情况下模拟可变形对象重新排列动态并推断最佳操纵动作的方法。新方法在模拟实验中显示出优越的表达能力,在各种可变形重新排列任务中的成功率远高于
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9 months ago
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