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localized attention mechanisms
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面向组合优化的通用图神经网络框架
图神经网络在解决节点分类、图分类和链接预测等任务方面取得了巨大成功。然而,将图神经网络和机器学习应用于组合优化问题的研究相对较少。本文引入了一种新颖的图神经网络架构,利用复杂的滤波器组和局部化注意机制来解决图上的组合优化问题。我们展示了我们
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