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locally adaptive activation functions
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用于深度和物理语境下神经网络的具有斜率恢复项的局部自适应激活函数
本文提出了两种局部自适应激活函数的方法,分别是逐层自适应激活函数和逐神经元自适应激活函数,它们能够提高深度学习和物理信息神经网络的性能。通过引入每个神经元和每个层级的可扩展参数,我们实现了激活函数的局部调整,并使用一种变种随机梯度下降算法进
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5 years ago
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