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CVPR
LOCATE: 弱监督可支配定位与传输物体部件
本文提出一种名为 LOCATE 的框架,采用图像级别的适应性和对象标签对交互区域进行特征嵌入,并将其聚合为人类、对象部分和背景的紧凑原型之一,以指导功能接地的弱监督学习。对于新物体,实验证明我们的方法在训练图像和测试图像上性能都很好。
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a year ago
LocATe: 3D 中基于 Transformer 的全流程动作定位
提出了 LocATe 方法,一种全新的、端到端的 3D-TAL 方法,同时定位和识别 3D 运动中的动作,并用稀疏注意力处理高维输入,能够更好地捕捉动作之间的长期关联,并优于当前最先进的 3D-TAL 方法,在现有的 PKU-MMD 3D-
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2 years ago
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