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毫米波车载系统中的波束训练:机器学习解耦波束选择
使用基于代码本的波束选择和机器学习的位置辅助方法,解耦用户设备(UE)和基站(BS)之间的波束选择,通过可用位置信息降低波束选择开销。模拟结果表明,具有可用位置信息的解耦波束选择与基站的联合波束对选择性能相当,而无位置信息的解耦波束选择在足
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3 months ago
VISAGE:基于外观引导增强的视频实例分割
近年来,利用强大的基于查询的检测器,在线视频实例分割(VIS)方法在帧级别利用检测器的输出查询,取得了极高的准确性。然而,我们观察到这些方法对位置信息的严重依赖导致在位置提示不足以解决模糊性时出现错误匹配。针对这个问题,我们提出了 VISA
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7 months ago
一种轻量级的烟花算法优化
通过重新设计 Fireworks Algorithm 的爆炸算子和使用历史最优信息构建自适应爆炸半径,我们提出了 Fireworks Algorithm 的简化版本以减少算法的参数数量并充分利用废弃个体的位置信息,而相比其他算法(如 PSO
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2 years ago
面向 6G 的集成定位和通信概述
本篇文章介绍了 ILAC 的研究,旨在为 6G 的无线网络提供综合定位和通讯的应用。通过综合研究无线定位和通讯在各种网络层之间的相互作用,以及在目前的 2D 和未来的三维网络与地空一体的集成中实现整合定位和通讯的主要架构和技术,并指出一些有
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4 years ago
NIPS
利用智能手机数据进行心理状态预测的深度学习模型:挑战与机遇
通过使用智能手机收集的位置信息和神经网络模型,研究了移动感知技术和机器学习技术在心理健康监测和干预中的有效性。在学生日常数据集上评估了该方法,并讨论了数字心理健康建模的挑战和权衡,以及在这个方向上的未来工作。
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7 years ago
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