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EMNLPUrbanLLM：基于大型语言模型的城市自治活动规划与管理
針對城市場景的複雜問題，我們引入 UrbanLLM，這是一個經過微調的大型語言模型，通過分解城市相關查詢為可管理的子任務，識別適合的時空人工智能模型並生成綜合回應，顯著地提升了處理城市活動規劃和管理相關問題的效能，減輕了對人工專家的工作量和
PDF16 days ago
MM一种统一的深度迁移学习模型用于准确的物联网定位在多样化环境中
本文提出了一个统一的室内外定位解决方案，利用迁移学习在多个环境下构建单一的深度学习模型，准确预测物联网设备在不同环境中的定位。性能评估结果显示，采用基于编码器的迁移学习方案，在室内环境中可以将基线模型的性能提升约 17.18%，在室外环境中
PDF2 months ago
生成合成室内位置数据的差分隐私生成对抗网络
使用差分隐私生成对抗网络的室内定位框架，为保护隐私同时保持定位系统的准确性提供解决方案。
PDF3 months ago
提升下一个 POI 预测的效果：与遥感数据的空间和语义增强
提出了一种基于深度学习的两步预测框架，通过丰富输入特征、引入遥感数据和构建 QR-P 图等方法来解决点兴趣预测中的挑战，并通过实证研究证明了该方法的优越性。
PDF3 months ago
你去了哪里？地点推荐隐私风险研究
为了更好地理解和量化基于移动数据的机器学习模型的隐私泄露情况，我们设计了一个隐私攻击套件，其中包含数据提取和成员推断攻击，针对最广泛使用的基于兴趣点推荐模型之一进行定制。我们的实证评估使用了两个真实世界的移动数据集，证明了当前的兴趣点推荐模
PDF8 months ago
多模式地理预训练方法
该研究提出了一种新颖的多模态地理语言模型 (MGeo) 用于查询 - POI 匹配，通过将地理信息视作一个新的模态，在提取多模态相关性的同时准确表示查询中的多个地理对象，提升了通用 PTMs 的查询 - POI 匹配能力。
PDFa year ago
利用空间增强的图神经网络推断兴趣点之间关系
本研究提出了新算法 PRIM，通过加权的关系图神经网络、分类目录系统、自我注意的空间上下文抽取器和距离特定的评分函数等四个新颖组件探讨地点基础服务中 POI 之间的关系。在两个真实数据集上进行的实验显示，PRIM 能够有效地推断多种关系类型
PDF2 years ago
基于无线信号的机器学习定位全面调查
本文探讨了基于射频信号的机器学习定位系统，涵盖了架构、输入特征、机器学习方法和数据集等方面，对该领域中近 400 篇论文进行了分类和概述。
PDF4 years ago
MMCollabLoc: 基于协同信息融合的隐私保护式多模态定位
本文论述了一种基于 Wi-Fi RSSI、移动通信信号 RSSI、声音和光线水平的隐私保护多模式跨建筑协作定位平台，能实现室内房间级别定位，并对其在定位精度、隐私、最佳参数及其他方面的性能进行了分析。
PDF7 years ago