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log-linear model
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利用后验正则化进行神经机器翻译的先验知识整合
本文提出使用后验正则化方法将多种重叠、任意先验知识源集成进神经机器翻译的通用框架中,通过将先验知识源表示为特征方式指导神经机器翻译模型的学习过程,实验结果证明此方法显著提高了中英文翻译效果。
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6 years ago
基于单 / 双语神经机器翻译模型的对数线性组合用于自动后编辑
本文探讨了神经机器翻译模型在自动后编辑任务上的应用,并借助对不同模型的处理提高结果,使用简单的字符串匹配惩罚来控制原始机器翻译输出,产生了大量人工数据来解决训练数据不足的问题,超越了基线和其他系统。
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8 years ago
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