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logic elements
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不平衡大图学习框架用于 FPGA 逻辑元件装配预测
本研究提出了一个基于不平衡大图学习框架的预测方法,用于预测 FPGA 布局放置后的逻辑元素是否会被打包,实验结果表明与最新的基于高斯的预测方法相比,该方法可以提高 F1 得分 42.82%。物理设计结果显示该方法能够在提高布线长度 0.93
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