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FI-CBL:一种基于专家规则的概率概念学习方法
提出一种解决基于概念学习(CBL)问题的方法,该方法通过将每个概念标注图像划分为补丁,并使用自编码器将这些补丁转换为嵌入向量,然后假设每个聚类主要包含具有特定概念的补丁的嵌入向量,通过计算具有特定概念的图像的补丁比率,计算先验概率和后验概率
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8 days ago
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