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logical entity representation
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ICLR
可微规则学习中知识图谱中的逻辑实体表示
该研究利用逻辑实体表示(LERP)来将实体的上下文信息编码到知识图谱中,然后将其与概率逻辑规则学习相结合,从而学习出更具表现力的规则,提高知识图谱的补全能力。实证结果表明,LERP 可提高规则表达的能力,并达到了甚至优于黑盒模型的水平,并且
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a year ago
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