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logistic model
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从单例率模型推导出的 Zipf 定律和 Heaps 定律的修正
根据 hapax rate 的系统模型，该论文介绍了对 Zipf 定律和 Heaps 定律的修正，其中假设了标准的 urn 模型和 hapax rate 是文本大小的简单函数之间的关系，并展示了 logist 模型提供了最佳拟合。
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a year ago
使用最大熵模型从汇总数据中学习
本文研究了如何通过最大熵假设来学习到未观测特征分布的新模型，并将其应用于一类常见的隐私数据集聚合模式中，从而使得该模型在相应公共数据集上的性能与传统逻辑回归模型在全数据集上训练的性能相当。
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2 years ago
经典图结构特征在社区标记上胜过基于因式分解的图嵌入方法
本研究分析并探讨了基于单节点低维度向量嵌入模型的无监督图表示学习方法在节点对社群标记任务方面的表现，发现相对于经典的基于结构特征的模型，该类模型表现较差且在实践中结果不够稳定，因而在捕获社群结构方面存在局限性。
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2 years ago
高维逻辑回归现代极大似然理论
本研究证明在逻辑回归模型中，当样本量和自变量个数的比例变大时，MLE 的偏差和方差均远大于经典预测所得，常用的 LRT 也未能满足卡方分布，因此现有的软件包所得出的推论是不可靠的。
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6 years ago
多元伯努利分布
本文探讨了多元 Bernoulli 分布作为一种模型估计具有二元节点的图结构； 该模型不仅能够估计节点之间的主要效应和两两交互作用，还能够建立更高阶互作用关系，包括复杂的 clique effects。通过与现有的图推断模型 - Ising
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12 years ago
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