logistic regression models | BriefGPT

关键词logistic regression models

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针对假新闻检测的对抗性数据污染：如何使模型对目标新闻进行错误分类而不修改该新闻
在这篇立场论文中，我们分析了在不允许操纵原始目标新闻的情况下如何攻击在线学习检测器的性能，以及攻击者如何潜在地引入污染数据来操纵在线学习方法的行为。我们的初步研究发现，基于复杂性和攻击类型，逻辑回归模型对此具有不同的敏感性。
PDF6 months ago
基于马尔可夫采样的随机梯度下降在线协方差估计
我们研究了在马尔科夫采样下的在线重叠批次均值协方差估计器在随机梯度下降（SGD）中的应用。我们表明协方差估计器的收敛速度在依赖状态和独立于状态的马尔科夫采样下分别为 O (sqrt (d) n^(-1/8)(log n)^(1/4)) 和
PDFa year ago
AAAI需要深入吗？利用大数据进行知识追踪
本研究利用 EdNet 数据集比较传统逻辑回归模型和深度神经网络模型在预测学生表现方面的效果，结果发现经过特征工程的传统模型表现更优，并运用 LIME 技术对模型的影响进行了解释研究。
PDF3 years ago
NIPS可扩展贝叶斯逻辑回归的核心集
本文提出了一种基于 Bayesian 方法的核心子集构造算法，可有效加速后验推断算法，适用于大规模数据集。该方法具有明显的理论保证和实际效果。
PDF8 years ago
逻辑回归和其他回归模型的弱信息默认先验分布
通过在非层次逻辑回归模型系数上独立使用学生 - t 先前分布构造一个新的先前分布，具有更好的性能，并且自动应用更多的收缩到高阶交互项和自动生成更好的结果。
PDF15 years ago