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提升供应链弹性:基于机器学习的产品可用性日期预测方法及其应对中断方案
通过多种回归模型,本文尝试预测通用电气(GE)燃气和汽轮机服务和制造业务物流运输的产品可用性日期,并表明树形算法(即 RF 和 GBM)提供了最佳的泛化误差和最佳性能。
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